AI ja LLM rakenduste turvatestimine
Kontrollime, kas teie tehisintellekti lahendus peab vastu ka pahatahtliku kasutaja survele — enne kui seda teeb keegi teine.
Küsi hinnangutAI-lahendused toovad kaasa uut tüüpi riske
Vestlusrobotid ja LLM-põhised agendid muutuvad Eesti ettevõtetes üha levinumaks — klienditeeninduses, sisemistes tööriistades, andmeanalüüsis. Aga need süsteemid käituvad teisiti kui traditsiooniline tarkvara, ja klassikaline turvaskaneerimine ei tuvasta enamikku nende nõrkustest.
Prompt injection
Kasutaja peidab juhised sisendisse, et panna teie AI-lahendus tegema midagi, mida ei tohiks — nt lekitama süsteemi juhiseid või teiste kasutajate andmeid.
Jailbreak
Tehnikad, mille abil kasutaja veenab mudelit eirama sisseehitatud turvapiiranguid ja tootma keelatud sisu.
Andmete lekkimine
AI-lahendus paljastab kogemata treening- või kontekstiandmeid, mida ei tohiks kasutajale kunagi näidata.
Väärkasutus ja manipuleerimine
Ründaja kasutab mudelit ära selleks, et genereerida pettuse, väärinfo või sotsiaalse manipuleerimise sisu teie brändi nime all.
Kuidas testimine käib
Ohumudeli koostamine
Kaardistame, milliseid andmeid ja funktsioone teie AI-lahendusel on ligipääs, ning millised on kõige tõenäolisemad ründestsenaariumid.
Süstemaatiline testimine
Testime lahendust OWASP LLM Top 10 raamistiku vastu — prompt injection, jailbreak, andmelekke ja muude tuntud nõrkuste osas, kombineerides automatiseeritud teste inimjärelevalvega.
Selge raport ja soovitused
Saate arusaadava raporti leitud haavatavustest koos konkreetsete, prioritiseeritud sammudega nende kõrvaldamiseks.
Kellele see sobib
Sobib ettevõtetele, kes on juurutanud või arendavad AI-vestlusrobotit, klienditoe agenti või sisemist LLM-põhist tööriista, ja soovivad teada, kas see peab vastu pahatahtlikule kasutajale — enne kui see jõuab avalikkuse ette.
Küsi esmast konsultatsiooni